嵌入式AI究竟能干什么？
時間：2020-05-12 來源：未知
現如今，嵌入式AI這個概念非常火，不過還是有人不知道嵌入式AI到底是什么，也不知道嵌入式AI是怎么做到的，這些對我們來說都還是個謎，下面就一起來看看嵌入式AI究竟能干什么吧。
在人工智能迅猛發展的當下，幾乎每一家企業都在探索行業的切入點，試圖在人工智能大潮中分一杯羹。
而在追尋AI商業化的道路上，人們逐漸發現，要實現技術的落地，不僅需要性能優越的算法模型以及可靠的硬件支持，還需要把AI技術和硬件環境進行有機結合，再應用到具體的實際場景中，進而滿足用戶的需求。而嵌入式 AI就是當前最熱門的AI商業化途徑之一。
通過觀察市場我們發現，在AI領域主要有兩撥人。一方是高大上的算法團隊，一方則是以深圳老板為代表的實體出貨商。有趣的是這兩撥人是完全不溝通的，就像一幫人看愛奇藝，一幫人看快手一樣。
事實上，嵌入式并非是一個新鮮或者高大上的概念。所謂嵌入式，就是指一種可被內置于設備或裝置的專用計算機系統。通常來說，具有數字接口的設備都具有嵌入式系統，如手機、車載電腦、智能手表等等。而嵌入式AI，則是一種讓AI算法可以在終端設備上運行的技術概念。很簡單，換句話說，它的作用就是能讓音箱、手機、機器人等智能硬件在不聯網的情況下實時完成環境感知、人機交互、決策控制等功能。
那么嵌入式AI到底能做到什么？
與云端AI相比，更適合應用到哪些場景里？還有什么是它做不到的？我們來聽聽更多業內做這一行的專家們的意見：眾所周知，神經網絡包括模型訓練和推斷兩個過程。而一提訓練，就必定會涉及海量的數據輸入，計算規模也會根據場景復雜性的遞增而變得愈加龐大。
什么是實時處理？
我們來舉個最實際的例子。無人駕駛汽車需要實時監測周圍環境，但是如果無人車突然進入隧道，或者進入某個連不了網的環境中呢？是的，駕駛場景復雜多變，并不能保證時刻都能有一個百分之百可用的網絡。因此，嵌入式AI憑借其實時性優勢及脫機運行的能力得以自動駕駛領域展現實力。
以上就是對嵌入式AI究竟能干什么的介紹了，開始接觸的時候只是想要去了解嵌入式，了解嵌入式AI到底是怎么回事，但是后面自己就會深陷其中，這樣你也可以通過學習嵌入式來解開謎題，只要你肯努力，現在就還不晚。
