嵌入式好還是大數據好
時間：2020-05-14 來源：未知
近些年，物聯網發展是越來越快了，嵌入式和大數據這些名詞我們經常會聽見，但是到底物聯網是什么？嵌入式和大數據又是什么？嵌入式好還是大數據好？這些問題一直縈繞在我們腦海里，下面就一起來跟小編了解一下吧。
一、嵌入式好還是大數據好？
介紹一下物聯網的組成，分為三層 。
感知層；主要是一下傳感器的采集。
網絡層；就是傳輸方法。將感知層的數據傳輸到應用層。
應用層；就是物聯網現在的應用產品了。
然后就可以介紹物聯網、嵌入式、云計算、大數據之間的關系了。
嵌入式是技術。
物聯網是技術的應用————嵌入式做出來的成品就是屬于物聯網。
大數據就是物聯網從感知層獲取的龐大數據。
云計算就是在物聯網應用層的大數據下進行遠端服務器計算。
二、嵌入式的傳統定義是什么？
以應用為中心：是以行業應用為中心，開發出來都是專用的。
以計算機技術為基礎：因為最后還是離不開，要有軟件硬件 存儲器 cpu。
軟銀件可減截：軟硬件有一定伸縮度的 可根據功能的特性來進行載減。
適用于應用系統對于功能（是以功能為基礎，嵌入式的產品都是針對某項功能來設計的）
可靠性（嵌入式設備應用廣泛 ，特別是軍事，醫療所以要保證可靠性 ，不能出現bug）
成本、體積、以及功耗（關鍵是是否費電，因為一般都是電池供電的，相關的技術就是關閉相關不必要的操作）有嚴格要求的專用計算機系統。
三、大數據跟人工智能有什么關系？
大數據是人工智能的養料來源，沒有大數據，機器就無法學習；機器不學習就無法實現智能。大數據跟人工智能是非常密切的。每個行業都會產生一些行業大數據，而這些行業大數據就會催生一些人工智能，應用在這個行業里面。每個公司是不一樣的，譬如說阿里巴巴可以用人工智能識別假貨。是如何識別的呢？通過分析交易過程當中的各種數據，最后得出那個是假貨的結論；今日頭條可以運用人工智能分析每個人平時看哪一類的信息，然后推送相關的信息。如果是朱老師，就會推薦與科技有關的，不會推薦明星八卦，因為我從來不看八卦那些，今日頭條可以運用人工智能知道讀者的喜好；沃爾瑪掌握人工置技術，肯定第一時間是想弄無人超市；自動駕駛肯定是做車行業的會想去做的。不同的公司對人工智能的運用也不相同，在每個行業的表現是不一樣的，每個行業的大數據會催生不同行業的人工智能技術。
以上介紹的就是嵌入式好還是大數據好了，在選擇嵌入式和大數據的時候多少還是會糾結的，其實這兩者也算是緊密聯系的，也可以說是相輔相成，不管你選擇哪個都要提前去了解清楚。
