要了解嵌入式人工智能的發展前景，就得先清楚嵌入式和人工智能的概念
時間：2021-04-26 來源：華清遠見
嵌入式系統（Embedded System），是一種嵌入機械或電氣系統內部、具有專一功能和實時計算性能的計算機系統。嵌入式系統常被用于高效控制許多常見設備，被嵌入的系統通常是包含數位硬件和機械部件的完整設備，例如汽車的防鎖死煞車系統。相反，通用計算機如個人電腦則設計靈活，可以智能處理各式各樣的運算情況，以滿足廣大終端用戶不同的需要。
現代嵌入式系統通常是基于微控制器（如含集成內存和/或外設接口的中央處理單元）的，但在較復雜的系統中普通微處理器（使用外部存儲芯片和外設接口電路）也很常見。通用型處理器、專門進行某類計算的處理器、為手持應用訂制設計的處理器等，都可能應用到嵌入式系統。常見的專用處理器有數字信號處理器。
嵌入式系統的關鍵特性是處理特定的任務，因此工程師能對其進行優化，以降低產品的體積和成本，提升可靠性和性能。
嵌入式系統的物理形態包括便攜設備如計步器、電子手表和MP3播放器，大型固定裝置如交通燈、工廠控制器，大型復雜系統如混合動力汽車、磁共振成像設備、航空電子設備等。它們的復雜度低至單片機，高至大型底盤或外殼內安裝有多個部件、外設和網絡。
人工智能（英語：artificial intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。
人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德烈亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。
人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。
AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。人工智能目前仍然是該領域的長遠目標。目前弱人工智能已經有初步成果，甚至在一些影像識別、語言分析、棋類游戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智能的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程序，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智能還需要時間研究，比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的AI。目前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學，以及基于概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。
人工智能不可能沒有嵌入式，換句話說，人工智能的出現是因為嵌入式的飛速發展與物聯網相結合。
物體聯網的時代公司會搜集到大量的數據，比如某個地域的人睡眠時間習慣，吃飯時間習慣，喜歡吃哪類食物的習慣，統統會被上傳到云端，此時人們就可以進行進一步的分析，這就是大數據的形成，有了大數據的鋪墊，就可以讓機器人有決策有判斷，甚至擁有自己的性格，人工智能的領域龐大涵蓋學科眾多，應用范圍也很多。
人工智能與嵌入式系統的關系，可用蘇軾《題西林壁》的詩句來形容，即“橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。不識廬山真面目，只緣身在此山中”。長期以來，形形色色的人工智能就在我的周圍，我們卻視而不見。可以說嵌入式開啟了人工智能的進程，我們所做的一切都是人工智能的那些事兒。人工智能的終極目的是實現人類智力的替代，思維是大腦獨立的思考，行為是個體與客觀世界的交互。現在的人工智能大多屬于前者（思維），siri、阿爾法狗都是典型代表。要實現人工智能的行為，必須使用嵌入式系統，這就是現在所說的強人工智能與弱人工智能。
人工智能是基礎的技術資源，它改變人們的思維與生活方式、變革社會的巨大潛力。從更大的格局看，萬物智聯時代正在到來，未來將從“以設備為中心”進步為“以用戶為中心”、“以數據為中心”。
業界普遍認為人工智能的三個發展階段包括感知智能、認知智能和通用人工智能(AGI)。感知指語音、語言、圖像、手勢等;認知指理解、記憶、知識、推理、規劃、決策、創造等;通用人工智能指類似人類的思維。其中，感知是人機交互中最重要的一環，為人工智能提供數據基礎。
這三個階段需要循序漸進。目前階段，人工智能的目標并不是讓機器模擬人的全部行為，而是在某些特定領域超過人類專家的水平、有能力高效地解決專業問題，從而對人類提供實用的服務。
對于嵌入式與人工智能來說他們相結合各行業垂直領域應用具有巨大的潛力，嵌入式人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是嵌入式人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。當然嵌入式人工智能市場要起來也受到IT基礎設施完善、智能手機及智能穿戴式設備的普及。
總而言之，人工智能的發展是基于嵌入式這門技術的，人類突破了早年的通信速度問題產生了萬物互聯，通過萬物互聯產生了大數據，通過大數據分析可以讓設備擁有機器學習的能力。
一個最好的例子，訊飛語音識別，在訊飛早年剛推出語音識別的時候并非準確且錄音較為嚴格，隨后大量用戶涌入訊飛公司搜集了各個地方的方言與不同人的說話方式進行分析，所以我們現在使用的語音識別才會這么準確，同理TTS語音合成也不再是傳統的機器音而是更接近真人發音。
隨著物聯網、三網融合等高端技術的發展，嵌入式和人工智能的發展必將會成為主流的核心技術，因此國家在十四五期間會對此類人才開始著重培養，一方面這是技術發展到某個階段所需，另一方面也是中美貿易戰和中華民族走向復興的必經之路。人工智能使嵌入式產品的功能可以提升一個臺階，從而應用于各個行業。
